Malliavinovy operátory pro reálné gaussovské náhodné veličiny a jejich aplikace
Malliavin operators for real-valued Gaussian random variables and their applications
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/175595Identifikátory
SIS: 236121
Kolekce
- Kvalifikační práce [11607]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Čoupek, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
7. 9. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
Malliavinův kalkulus|normální rozdělení|Poincarého nerovnost|rozvoj rozptyluKlíčová slova (anglicky)
Malliavin calculus|normal distribution|Poincaré inequality|variance expansionsText představí takzvané Malliavinovy operátory, konkrétně se zaměříme na derivační, divergenční a Ornsteinův-Uhlenbeckův operátor, s cílem zkoumat náhodné veličiny, vznik- lých tranformací náhodné veličiny s normovaným normálním rozdělením. Veškeré nově zavedené pojmy důkladně vysvětlíme a připojíme hned několik názorných příkladů. Vše zúročíme při důkazu slavné Poincarého nerovnosti a ve větě o rozvoji rozptylu tranfor- mované veličiny. Technika závěrečných důkazů poskytuje i dobrý obecný návod, jakým způsobem řešit příklady obdobného typu na základě znalosti Malliavinových operátorů. 1
In this thesis, we introduce Malliavin Operators. We will focus on derivative, di- vergence and Ornstein-Uhlenbeck operator to study properties of transformed Gaussian random variables. We will explain all concepts in detail and add some typical examples. Then we will use Malliavin operators in the proofs of famous Poincaré inequality and variance expansions. The technique of the last proofs provides a good general approach how to solve similar problems with understanding Malliavin Operators. 1