Zobrazit minimální záznam

Risky communication between children and adults on the Internet: An observational analysis and recommendations for the development of algorithms predicting risky communication
dc.contributor.advisorAndrovičová, Renáta
dc.creatorPlášilová, Leona
dc.date.accessioned2022-07-25T12:24:42Z
dc.date.available2022-07-25T12:24:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/174568
dc.description.abstractChild sexual abuse is a burning social issue and has significant psychosocial impact on future life of the child. Domestic as well as global statistics show that this phenomenon has been partly shifting to the Internet, which often provides offenders with greater anonymity and wider reach. One of the preventive measures might be development of technologies using artificial intelligence and machine learning, which can automatically detect risky communication on the Internet, warn the victim and inform the offender about illegality of his behaviour. The presented work focuses on both analysis of offenders' behaviour and a fake victim (actress representing a twelve-year-old girl) in their joint online communication.The objective is to thoroughly investigate the course of such communication and analyse predictors (occurrence of specific types of messages), according to which it could be possible to detect offenders with higher risk of harm to the victim at the beginning of the communication. The analysis is based on communications with real offenders that were obtained in collaboration with creators of the documentary "V síti" (n = 34). They were selected based on the following criteria: communication on Facebook, at least 100 messages in the communication, it is assumed that the offender is an adult...en_US
dc.description.abstractSexuální zneužívání dětí je palčivým společenským problémem a má zásadní psychosociální dopad na budoucí život dítěte. Tuzemské i celosvětové statistiky dokládají, že se tento jev částečně přesouvá do prostředí internetu, které pachatelům často poskytuje vyšší anonymitu a širší dosah. Jedním z možných preventivních opatření je vývoj technologií fungujících na principu umělé inteligence a strojového učení, které dokážou rizikovou komunikaci na internetu detekovat, oběť varovat a pachateli poskytnout informační hlášení o nelegálnosti jeho chování. V předkládané práci proto bylo cíleno jednak na observační analýzu chování pachatelů a falešné oběti (herečky představující dvanáctileté dívky) v jejich společné online komunikaci, a to pro účely důkladného prozkoumání průběhu takové komunikace, jednak na analýzu prediktorů (výskyt konkrétních typů výroků), podle kterých lze odhalit pachatele s vyšším rizikem újmy obětijiž v počátku komunikace. Pro analýzu byly využity komunikace s reálnými pachateli získané v rámci spolupráce s tvůrci dokumentu V síti (n = 34) vybrané na základě stanovených kritérií (komunikace z platformy Facebook, kde je alespoň 100 zpráv v komunikaci, přičemž o pachateli se lze domnívat, že je dospělý a je muž, nejde o skupinový chat a komunikace obsahuje sexuálně-implicitní/explicitní...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjectSexuální zneužívání dětí na internetu|kyberprostor|riziková komunikace|predikce rizikacs_CZ
dc.subjectChild sexual abuse on the Internet|cyberspace|risk communication|risk predictionen_US
dc.titleRiziková komunikace mezi dětmi a dospělými na internetu: observační analýza a návrh doporučení pro vývoj algoritmů predikujících rizikovou komunikacics_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-06-01
dc.description.departmentDepartment of Psychologyen_US
dc.description.departmentKatedra psychologiecs_CZ
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.identifier.repId237777
dc.title.translatedRisky communication between children and adults on the Internet: An observational analysis and recommendations for the development of algorithms predicting risky communicationen_US
dc.contributor.refereeŠtětovská, Iva
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePsychologiecs_CZ
thesis.degree.disciplinePsychologyen_US
thesis.degree.programPsychologyen_US
thesis.degree.programPsychologiecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFilozofická fakulta::Katedra psychologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Arts::Department of Psychologyen_US
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPsychologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enPsychologyen_US
uk.degree-program.csPsychologiecs_CZ
uk.degree-program.enPsychologyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csSexuální zneužívání dětí je palčivým společenským problémem a má zásadní psychosociální dopad na budoucí život dítěte. Tuzemské i celosvětové statistiky dokládají, že se tento jev částečně přesouvá do prostředí internetu, které pachatelům často poskytuje vyšší anonymitu a širší dosah. Jedním z možných preventivních opatření je vývoj technologií fungujících na principu umělé inteligence a strojového učení, které dokážou rizikovou komunikaci na internetu detekovat, oběť varovat a pachateli poskytnout informační hlášení o nelegálnosti jeho chování. V předkládané práci proto bylo cíleno jednak na observační analýzu chování pachatelů a falešné oběti (herečky představující dvanáctileté dívky) v jejich společné online komunikaci, a to pro účely důkladného prozkoumání průběhu takové komunikace, jednak na analýzu prediktorů (výskyt konkrétních typů výroků), podle kterých lze odhalit pachatele s vyšším rizikem újmy obětijiž v počátku komunikace. Pro analýzu byly využity komunikace s reálnými pachateli získané v rámci spolupráce s tvůrci dokumentu V síti (n = 34) vybrané na základě stanovených kritérií (komunikace z platformy Facebook, kde je alespoň 100 zpráv v komunikaci, přičemž o pachateli se lze domnívat, že je dospělý a je muž, nejde o skupinový chat a komunikace obsahuje sexuálně-implicitní/explicitní...cs_CZ
uk.abstract.enChild sexual abuse is a burning social issue and has significant psychosocial impact on future life of the child. Domestic as well as global statistics show that this phenomenon has been partly shifting to the Internet, which often provides offenders with greater anonymity and wider reach. One of the preventive measures might be development of technologies using artificial intelligence and machine learning, which can automatically detect risky communication on the Internet, warn the victim and inform the offender about illegality of his behaviour. The presented work focuses on both analysis of offenders' behaviour and a fake victim (actress representing a twelve-year-old girl) in their joint online communication.The objective is to thoroughly investigate the course of such communication and analyse predictors (occurrence of specific types of messages), according to which it could be possible to detect offenders with higher risk of harm to the victim at the beginning of the communication. The analysis is based on communications with real offenders that were obtained in collaboration with creators of the documentary "V síti" (n = 34). They were selected based on the following criteria: communication on Facebook, at least 100 messages in the communication, it is assumed that the offender is an adult...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Katedra psychologiecs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV