Geometrické rozdělení a jeho mnohorozměrné rozšíření
Geometric distribution and its multivariate version
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/174315Identifikátory
SIS: 231091
Kolekce
- Kvalifikační práce [11587]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pawlasová, Kateřina
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
21. 6. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
geometrické rozdělení|negativně binomické rozdělení|mnohorozměrné rozděleníKlíčová slova (anglicky)
geometric distribution|negative binomial distribution|multivariate distributionV této práci se zabýváme vícerozměrným geometrickým rozdělením, především jeho dvojrozměrnou variantou. Nejprve uvedeme základní definici, ve které uvažujeme dva typy neúspěchů. Dále spočteme některé základní popisné charakteristiky tohoto rozdě- lení. Poté se zaměříme na jinou verzi dvojrozměrného geometrického rozdělení, kterou odvodíme pomocí podmiňování a u které opět uvedeme některé popisné charakteristiky. Tuto verzi dále rozšíříme na případ, kdy uvažujeme tři typy neúspěchů. Získané výsledky dále přímo zobecníme pro případ vícerozměrného negativně binomického rozdělení. V po- slední kapitole se zaměříme na odhady parametrů jednoduchého dvojrozměrného geomet- rického rozdělení a uvedeme jednoduchou simulaci, na které demonstrujeme kvalitu těchto odhadů. 1
In this work we will discuss the basics of a multivariate geometric distribution, especially its two-dimensional version. First of all, we establish a fundamental definition in which we consider two types of failures. Next, we compute some of its properties. We then focus on a different version of the two-dimensional case which we obtain by conditioning and for which we again compute its properties. We extend this approach to the case where we consider three types of failures. We further generalize the obtained results for the case of a multivariate negative binomial distribution. Lastly, we focus on the estimates of the parameters of the fundamental two-dimensional version of the multivariate geometric distribution and present a simple simulation in which we demonstrate the accuracy of the obtained estimates. 1