| dc.contributor.advisor | Kopa, Miloš | |
| dc.creator | Kočandrle, Erik | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-25T15:01:58Z | |
| dc.date.available | 2022-07-25T15:01:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/174311 | |
| dc.description.abstract | In this thesis we define risk measures as a way of quantifying the risk of an invest- ment and we formulate their essential properties, focusing mainly on coherency. Then we define the notions of admissible spectrum and spectral risk measures. Next we define the distortion function and distortion risk measures. We examine their core properties, relati- onships to coherency and formulate theorems describing their mutual equivalence with respect to the task of portfolio optimization. Lastly we tackle the problem of portfolio optimization on numerical data with respect to the MINVAR distortion function and its different values of the risk aversion parameter. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | V této práci definujeme míry rizika jako způsob kvantifikace rizika investice a for- mulujeme jejich základní vlastnosti s důrazem na koherenci. Následně zavádíme pojmy přípustného spektra a spektrálních měr rizika. Poté pojmy distorční funkce a distorč- ních měr rizika. Zkoumáme jejich vlastnosti, vztah ke koherenci a formulujeme tvrzení popisující jejich vzájemnou ekvivalenci vzhledem k úlohám optimalizace portfolia. Na nu- merických datech provádíme optimalizaci portfolia vzhledem k distorční funkci MINVAR s různými hodnotami parametru rizikové averze. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | spektrální míry|distorční míry|podmíněná hodnota v riziku | cs_CZ |
| dc.subject | spectral measures|distortion measures|conditional Value-at-risk | en_US |
| dc.title | Spektrální a distorční míry rizika | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2022 | |
| dcterms.dateAccepted | 2022-06-21 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 236432 | |
| dc.title.translated | Spectral and distortion risk measures | en_US |
| dc.contributor.referee | Večeř, Jan | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | General Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | V této práci definujeme míry rizika jako způsob kvantifikace rizika investice a for- mulujeme jejich základní vlastnosti s důrazem na koherenci. Následně zavádíme pojmy přípustného spektra a spektrálních měr rizika. Poté pojmy distorční funkce a distorč- ních měr rizika. Zkoumáme jejich vlastnosti, vztah ke koherenci a formulujeme tvrzení popisující jejich vzájemnou ekvivalenci vzhledem k úlohám optimalizace portfolia. Na nu- merických datech provádíme optimalizaci portfolia vzhledem k distorční funkci MINVAR s různými hodnotami parametru rizikové averze. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | In this thesis we define risk measures as a way of quantifying the risk of an invest- ment and we formulate their essential properties, focusing mainly on coherency. Then we define the notions of admissible spectrum and spectral risk measures. Next we define the distortion function and distortion risk measures. We examine their core properties, relati- onships to coherency and formulate theorems describing their mutual equivalence with respect to the task of portfolio optimization. Lastly we tackle the problem of portfolio optimization on numerical data with respect to the MINVAR distortion function and its different values of the risk aversion parameter. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |