Párová porovnání v analýze jednoduchého třídění

Abstract

Problém testování více hypotéz najednou se nazývá problém mnohonásob- ného testování. Zaměřili jsme se na porovnávání více než dvou středních hod- not v analýze jednoduchého třídění, známé také jako ANOVA. Zabývali jsme se Tukeyho metodou, Hothornovo-Bretzovo-Westfallovo metodou, metodami za- loženými na bootstrapu a také Bonferroniho metodou a její modifikací Holmovo metodou, přičemž poslední dvě zmíněné metody jsou populární zejména pro jejich jednoduchost. Podrobně jsme se zaměřili na asymptotické chování těchto metod a následně jsme je porovnali pomocí simulací z hlediska dodržení předepsané hla- diny a z hlediska průměrné síly. Bonferroniho metoda, která je konzervativní, je známá tím, že oproti ostatním metodám ztrácí sílu. Nicméně její modifikace Hol- mova metoda, která je také konzervativní, se v některých případech svou silou vyrovná ostatním složitějším metodám. 1

The problem of testing multiple hypotheses at once is called the problem of multiple testing. We focused on comparing more than two means in one- way analysis of variance, also known as ANOVA. We dealt with the Tukey me- thod, the Hothorn-Bretz-Westfall method, the bootstrap-based methods and also the Bonferroni method and its modification by the Holm method, the last two methods being popular mainly for their simplicity. We focused in detail on the asymptotic behavior of these methods and then compared them using si- mulations in terms of compliance with the prescribed level and in terms of average strength. Bonferroni's method, which is conservative, is known to lose strength compared to other methods. However, its modification of Holm's method, which is also conservative, in some cases by its strength equates to other more complex methods. 1