Detekce nekonzistencí při provádění multi-agentních plánů
Detection of inconsistencies during multi-agent plans' execution
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/148363Identifikátory
SIS: 235479
Kolekce
- Kvalifikační práce [11368]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Ivanová, Marika
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové a datové inženýrství
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
10. 9. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
diagnostika|multi-agentní plány|selháníKlíčová slova (anglicky)
diagnosis|muti-agent plans|failureAgenti v realite svoje plány nevykonávajú vždy dokonalo. Kvôli rôznym príčinám, ktoré nie sú plánmi predpokladateľné, sa agenti majú tendenciu časom od zadaných plánov odkloniť. Tieto nepresnosti vo vykonávaní môžu vyústiť od obyčajného meškania, až po fatálne kolízie. Prínosom tejto práce je rešerš oblasti zaoberajúcej sa detekciou potenciálnych kolízií a vytvorenie prostredia, kde sa dajú do plánov agentov injektovať chyby. Toto prostredie následne umožňuje zistiť závažnosť udalostí, ktoré injektované chyby implikujú. Posledným prínosom tejto práce je návrh a následovné implementovanie vybratých techník detekcie kolízií, ktoré na konci práce porovnáme.
In reality agents do not always execute their plans perfectly. Due to various reasons that are not foreseeable by the plans, agents tend to deviate from the assigned plans over time. These inaccuracies in execution can result from ordinary delays to fatal collisions. The contribution of this work is a research of the area dealing with the detection of potential collisions and creating an environment where errors can be injected into agent plans. This environment also makes it possible to determine the severity of events that are implied by the injected errors. The last contribution of this work is a proposal and a subsequent implementation of selected collision detection techniques, which we will compare at the end of the thesis.