Sampling Fusion: Ekvivalence měření tří módů sběru dat
Sampling Fusion: Measurement invariance of three modes of data collection
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/148229Identifikátory
SIS: 234466
Kolekce
- Kvalifikační práce [24107]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Podaná, Zuzana
Fakulta / součást
Filozofická fakulta
Obor
Sociologie
Katedra / ústav / klinika
Katedra sociologie
Datum obhajoby
2. 9. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
Výběrové postupy|Smíšený sběr datKlíčová slova (anglicky)
Sampling Fusion|Mixed modesDotazníkové šetření je klíčovým nástrojem zkoumání společenských jevů, stejně jako celá společnost ale prochází vývojem a je potřeba ho podrobovat neustálým analýzám za účelem jeho zlepšení. Přístup smíšených módů sběru dat lze poté využít k hodnocení a srovnání jednotlivých módů na úrovni ekvivalence měření za účelem poukázání na jejich míru přesnosti měření a zhodnocení podobnosti či rozdílnosti. Skrze analýzu politické participace, preference a přesnosti měření pro tři rozdílné módy sběru dat - CATI, CAWI a CAWI s oporou výběru na sociální síti Facebook byly definovány jasné rozdíly jednotlivých módů a poukázáno na vhodnost jejich kombinace pro využití silných stránek, které nabízejí, při současné minimalizaci chyb, které jsou s nimi spojeny.
The questionnaire survey is a key tool for examining social phenomena, but like society as a whole, it is undergoing development and needs to be subjected to constant analysis in order to improve it. The approach of mixed modes of data collection can then be used to evaluate and compare individual modes at the level of measurement invariance in order to point out their degree of measurement accuracy and to evaluate similarity or difference. Through the analysis of political participation, preference and measurement accuracy for three different modes of data collection - CATI, CAWI and CAWI with sampling frame of social network Facebook, clear differences of individual modes were defined and the recommendation of their combination was stated in order to use the strengths they offer, while minimizing the errors associated with them.