Zobrazit minimální záznam

Compression of short text messages
dc.contributor.advisorDvořák, Tomáš
dc.creatorBlažek, Jan
dc.date.accessioned2017-04-06T10:38:33Z
dc.date.available2017-04-06T10:38:33Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/13007
dc.description.abstractPráce popisuje implementaci algoritmu pro kompresi krátkých textových zpráv založenou na PPM. Pro reprezentaci kontextového modelu je zde použita datová struktura Optimal Tree Machine, vybudovaná na základě statistického rozboru trénovacích dat. Algoritmus je optimalizován pro zařízení s omezenou výpočetní kapacitou a omezenou operační pamětí. Práce shrnuje experimentální výsledky algoritmu.cs_CZ
dc.description.abstractThis paper describes implementation of short text message compression algorithm based on PPM. For representation of context model algorithm is used the Optimal Tree Machine data structure built on statistics of training data. Algorithm is optimized for low-level hardware device. This paper summarizes experimental results of this algorithm.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleKomprese krátkých textových zprávcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-09-10
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId46438
dc.title.translatedCompression of short text messagesen_US
dc.contributor.refereeHalas, Zdeněk
dc.identifier.aleph000842900
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csPráce popisuje implementaci algoritmu pro kompresi krátkých textových zpráv založenou na PPM. Pro reprezentaci kontextového modelu je zde použita datová struktura Optimal Tree Machine, vybudovaná na základě statistického rozboru trénovacích dat. Algoritmus je optimalizován pro zařízení s omezenou výpočetní kapacitou a omezenou operační pamětí. Práce shrnuje experimentální výsledky algoritmu.cs_CZ
uk.abstract.enThis paper describes implementation of short text message compression algorithm based on PPM. For representation of context model algorithm is used the Optimal Tree Machine data structure built on statistics of training data. Algorithm is optimized for low-level hardware device. This paper summarizes experimental results of this algorithm.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.identifier.lisID990008429000106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV