Vizuální browser grafových dat
Visual browser of graph data
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/121022Identifikátory
SIS: 222924
Kolekce
- Kvalifikační práce [11349]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Skopal, Tomáš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové a datové inženýrství
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
14. 9. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
RDF, znalostní graf, propojená data, vizualizace, webová aplikaceKlíčová slova (anglicky)
RDF, knowledge graph, linked data, visualization, web applicationJeden ze způsobů, jak publikovat data ve strojově čitelné podobě na internetu, je formou grafu. Taková data je pak velmi snadné propojovat mezi různými datovými zdroji a vytvořit tak velkou síť propojených dat. Abychom tato data mohli vizualizovat, musíme používat nástroje na procházení grafu, které mohou být často nepraktické, protože dat je typicky hodně na to, abychom je zobrazili všechny najednou. Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která je schopna tato grafová data vizualizovat, poskytovat k nim informace a procházet je pomocí takzvaných konfigurací. Konfigurace popisuje, jaká data z velké množiny dat na internetu chceme zobrazit, jak je vizualizujeme a jak se na ně můžeme dívat. Dovolí nám tedy odfiltrovat stovky neza- jímavých informací a odstíní tak uživatele od složité sítě propojených dat, aby se mohl věnovat pouze těm, která ho zajímají. 1
One way to publish data in a machine-readable form on the Internet is in the form of a graph. Such data are easy to interconnect between different data sources and thus create a large network of linked data. In order to visualize this data, we need to use graph tools, which can often be impractical because they usually show us all the information about the graph. The aim of this work is to create a web application that is able to visualize those graph data, provide information about them, and browse them using so-called configurations. A configuration describes what data from a large set of data on the Internet we want to display, how we visualize them, and how we can look at them. It allows us to filter out hundreds of uninteresting information, thus shielding users from a complex network of linked data so that users can focus on the data that interests them. 1