Zobrazit minimální záznam

Determinanty úvěrů v selhání v EU a ostatních zemích.
dc.contributor.advisorTeplý, Petr
dc.creatorRruga, Alisa
dc.date.accessioned2020-02-26T10:57:13Z
dc.date.available2020-02-26T10:57:13Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/116747
dc.description.abstractThis paper represents an empirical analysis of the determinants of Non- performing loans in Eurozone and Non- Eurozone countries. We contribute to the literature by including a comprehensive literature review and examining a large sample of annual data on 534 banks from both euro and non- euro member countries during the time period from 2012 to 2017. The timeline taken into study includes also the period of zero and negative rates in EU. By applying System GMM methodology, we find the empirical evidence to draw the conclusions regarding our four hypotheses as it follows. First, a better loan quality is found to be in Eurozone countries compared to the Non-Eurozone countries. We found out that both macroeconomic and bank related variables significantly impact the levels of NPLs. Second, the bank size resulted to have a non significant impact on loan quality during the studied period. Third, we considered also three industry related variables which also resulted to not have any impact in the fluctuations of bad loans. Finally, we show that the prolonged period of low interest rates has shaped the expectations for the future and has changed the slope of the yield curve thus significantly impacting the quality of loans. JEL Classification C33, E43, E52, E58, G21F12, F21, F23, H25, H71, H87 Keywords...en_US
dc.description.abstractTato diplomová práce představuje empirickou analýzu determinantů z nesplácených úvěrů v zemích eurozóny a mimo eurozónu. Přispíváme k literatuře zahrnutím komplexního výběrového přezkumu ročních údajů o 534 bankách jak od euro z členských, tak i z nečlenských zemí eurozóny v období 2012 až 2017. Časový plán, který je studován, zahrnuje také období nulových a záporných sazeb v EU. Použitím metodiky System GMM najdeme empirické důkazy k tomu, abychom mohli vyvodit závěry týkající se našich čtyř hypotéz, které zní takto: První, lepší kvalita úvěrů je zjištěna v zemích eurozóny ve srovnání se zeměmi mimo eurozónu. Zjistili jsme, že makroekonomické proměnné i proměnné závislé na bankách významně ovlivňují úroveň NPL. Za druhé, velikost banky má významný dopad na kvalitu úvěru během sledovaného období. Zatřetí uvažujeme také tři proměnné specifické pro dané odvětví, které rovněž nemají žádný dopad na výkyvy špatných úvěrů. Nakonec ukazujeme, že prodloužené období nízkých úrokových sazeb utvořilo očekávání do budoucnosti a změnilo sklon výnosové křivky, což významně ovlivnilo kvalitu úvěru. JEL Klasifikace C33, E43, E52, E58, G21F12, F21, F23, H25, H71, H87 Klíčová slova Banky, členové Eurozóny, Nečelonové Eurozóny, úvěrové riziko, znehodnocení úvěru, nizké urokové sazby, heterogenita bank E-mail autora...cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleDeterminants of Non-Performing Loans in Eurozone and Non-Eurozone Countriesen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-02-05
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId203060
dc.title.translatedDeterminanty úvěrů v selhání v EU a ostatních zemích.cs_CZ
dc.contributor.refereeNovák, Jiří
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato diplomová práce představuje empirickou analýzu determinantů z nesplácených úvěrů v zemích eurozóny a mimo eurozónu. Přispíváme k literatuře zahrnutím komplexního výběrového přezkumu ročních údajů o 534 bankách jak od euro z členských, tak i z nečlenských zemí eurozóny v období 2012 až 2017. Časový plán, který je studován, zahrnuje také období nulových a záporných sazeb v EU. Použitím metodiky System GMM najdeme empirické důkazy k tomu, abychom mohli vyvodit závěry týkající se našich čtyř hypotéz, které zní takto: První, lepší kvalita úvěrů je zjištěna v zemích eurozóny ve srovnání se zeměmi mimo eurozónu. Zjistili jsme, že makroekonomické proměnné i proměnné závislé na bankách významně ovlivňují úroveň NPL. Za druhé, velikost banky má významný dopad na kvalitu úvěru během sledovaného období. Zatřetí uvažujeme také tři proměnné specifické pro dané odvětví, které rovněž nemají žádný dopad na výkyvy špatných úvěrů. Nakonec ukazujeme, že prodloužené období nízkých úrokových sazeb utvořilo očekávání do budoucnosti a změnilo sklon výnosové křivky, což významně ovlivnilo kvalitu úvěru. JEL Klasifikace C33, E43, E52, E58, G21F12, F21, F23, H25, H71, H87 Klíčová slova Banky, členové Eurozóny, Nečelonové Eurozóny, úvěrové riziko, znehodnocení úvěru, nizké urokové sazby, heterogenita bank E-mail autora...cs_CZ
uk.abstract.enThis paper represents an empirical analysis of the determinants of Non- performing loans in Eurozone and Non- Eurozone countries. We contribute to the literature by including a comprehensive literature review and examining a large sample of annual data on 534 banks from both euro and non- euro member countries during the time period from 2012 to 2017. The timeline taken into study includes also the period of zero and negative rates in EU. By applying System GMM methodology, we find the empirical evidence to draw the conclusions regarding our four hypotheses as it follows. First, a better loan quality is found to be in Eurozone countries compared to the Non-Eurozone countries. We found out that both macroeconomic and bank related variables significantly impact the levels of NPLs. Second, the bank size resulted to have a non significant impact on loan quality during the studied period. Third, we considered also three industry related variables which also resulted to not have any impact in the fluctuations of bad loans. Finally, we show that the prolonged period of low interest rates has shaped the expectations for the future and has changed the slope of the yield curve thus significantly impacting the quality of loans. JEL Classification C33, E43, E52, E58, G21F12, F21, F23, H25, H71, H87 Keywords...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB
uk.publication-placePrahacs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV